நகர்ப்புற சந்திப்புகள் நீண்ட காலமாக நிலையான நேர அட்டவணையைப் பின்பற்றும் நிலையான-டைமர் போக்குவரத்து விளக்குகளை நம்பியுள்ளன, ஆனால் நகரமயமாக்கலின் விரைவான வேகம் நகரங்களை இந்த அணுகுமுறையை மறுபரிசீலனை செய்ய கட்டாயப்படுத்துகிறது. போக்குவரத்து சிக்னல்களின் எதிர்கால வளர்ச்சி போக்குகள் மாறிவரும் போக்குவரத்து நிலைமைகளுக்கு நிகழ்நேரத்தில் பதிலளிக்கக்கூடிய தகவமைப்பு, தரவு-இயக்கப்படும் அமைப்புகளை நோக்கி உறுதியாக செல்கின்றன. பெருநகரப் பகுதிகள் வளரும்போது, நெரிசல், உமிழ்வுகள் மற்றும் பாதுகாப்பு கவலைகள் மேலும் மேலும் அழுத்தமாக மாறுகின்றன, மேலும் பாரம்பரிய சிக்னல் கட்டுப்பாட்டு முறைகள் ஈடுகொடுப்பதில் சிரமப்படுகின்றன. இது ஓட்டத்தை மேம்படுத்தவும், காத்திருப்பு நேரங்களைக் குறைக்கவும், சாலை பாதுகாப்பை மேம்படுத்தவும் கூடிய நுண்ணறிவு போக்குவரத்து அமைப்பு தீர்வுகளுக்கான வலுவான தேவையை உருவாக்கியுள்ளது. இந்தக் கட்டுரையில், ஸ்மார்ட் போக்குவரத்து விளக்குகள் எவ்வாறு உருவாகி வருகின்றன, இந்த மாற்றத்திற்குப் பின்னால் உள்ள முக்கிய தொழில்நுட்பங்கள், மற்றும் இந்த புதுமைகளை நனவாக்குவதில் மேம்பட்ட உட்பொதிக்கப்பட்ட வன்பொருளின் பங்கு — ஷாண்டோங் பெங்ஹுய்யின் FET3399-C கோர் போர்டு போன்றவை — ஆகியவற்றை ஆராய்கிறோம்.

ஸ்மார்ட் டிராஃபிக் விளக்குகள் தனிமைப்படுத்தப்பட்ட, முன்பே நிரலாக்கப்பட்ட சாதனங்களிலிருந்து வாகனங்கள், உள்கட்டமைப்பு மற்றும் கிளவுட் தளங்களுடன் தொடர்பு கொள்ளும் நெட்வொர்க் செய்யப்பட்ட, சூழல்-அறிந்த முனைகளுக்கு ஒரு முன்மாதிரி மாற்றத்தைக் குறிக்கின்றன. வெறுமனே சிவப்பு, மஞ்சள் மற்றும் பச்சை வழியாக சுழற்சி செய்வதற்குப் பதிலாக, இந்த அடுத்த தலைமுறை சிக்னல்கள் நேரடி போக்குவரத்து தரவை பகுப்பாய்வு செய்கின்றன, நெரிசல் வடிவங்களை கணிக்கின்றன, மற்றும் அவற்றின் நேரத்தை மாறும் வகையில் சரிசெய்கின்றன. அவை நவீன நகர்ப்புற இயக்கத்திறன் உத்திகளின் ஒரு மூலக்கல்லாக உள்ளன, நகரங்கள் பயண நேரங்களைக் குறைக்க, எரிபொருள் நுகர்வைக் குறைக்க மற்றும் உமிழ்வுகளைக் குறைக்க உதவுகின்றன. பரந்த நிலப்பரப்பை நாம் பார்க்கும்போது, போக்குவரத்து சிக்னல் கட்டுப்பாட்டின் எதிர்காலம் இன்டர்நெட் ஆஃப் திங்ஸ் (IoT), செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), மற்றும் விளிம்பில் சிக்கலான வழிமுறைகளை கையாளக்கூடிய சக்திவாய்ந்த உட்பொதிக்கப்பட்ட கணினி தளங்களிலிருந்து பிரிக்க முடியாதது என்பது தெளிவாகிறது. பின்வரும் பிரிவுகள் இந்த பரிணாம வளர்ச்சி, இயக்கும் தொழில்நுட்பங்கள், மற்றும் ஸ்மார்ட் சந்திப்புகளை இன்று யதார்த்தமாக்கும் வன்பொருள் தீர்வுகளை பிரிக்கின்றன.

வழக்கமான போக்குவரத்து விளக்குகள் பல தசாப்தங்களாக எளிய நேரங்காட்டி அடிப்படையிலான தர்க்கத்தில் இயங்கி வருகின்றன, உச்ச நேரங்கள் அல்லது சிறப்பு நிகழ்வுகளின் போது கைமுறையாக சரிசெய்யப்படும் நிலையான சுழற்சி நீளங்களுடன். இத்தகைய அமைப்புகள் நம்பகமானவை மற்றும் குறைந்த செலவில் இருந்தாலும், அவை உண்மையான உலக நிலைமைகளைப் பார்க்க இயலாதவை — கிட்டத்தட்ட காலியாக உள்ள தெருவுக்கு நெரிசலான பிரதான சாலைக்கு கிடைப்பதற்கு சமமான பச்சை விளக்கு கால அளவு கிடைக்கிறது. இந்த செயல்திறனின்மை தேவையற்ற வெற்று இயக்கத்திற்கும், அதிகரித்த எரிபொருள் வீணடிப்புக்கும், ஓட்டுநர் எரிச்சலுக்கும் வழிவகுக்கிறது. முன்னேற்றத்தை நோக்கிய முதல் படி, நடைபாதையில் புதைக்கப்பட்ட தூண்டல் சுற்று கண்டறிதல்களைப் பயன்படுத்தி அணுகும் வாகனங்களை உணரும் இயக்கப்படும் சிக்னல்களுடன் வந்தது. கார்கள் கண்டறியப்பட்டால் இந்த அமைப்புகள் பச்சை விளக்கு நேரங்களை நீட்டிக்க முடியும், ஆனால் பல சந்திப்புகளில் ஒருங்கிணைக்க அல்லது போக்குவரத்து அலைகளை முன்கூட்டியே அறிய அவற்றுக்கு இன்னும் நுண்ணறிவு இல்லை.

உண்மையிலேயே அறிவார்ந்த போக்குவரத்து சிக்னல்களுக்கான மாற்றம், தொடர்பு வலைப்பிணையங்கள் மற்றும் மையப்படுத்தப்பட்ட போக்குவரத்து மேலாண்மை மையங்களின் ஒருங்கிணைப்புடன் தொடங்கியது. சிக்னல்களை ஒளியிழை அல்லது செல்லுலார் இணைப்புகள் வழியாக இணைப்பதன் மூலம், நகரங்கள் ஒரு வழித்தடத்தில் நேரங்களை சரிசெய்து மென்மையான "பச்சை அலைகளை" உருவாக்கும் ஒருங்கிணைந்த வழித்தடங்களை செயல்படுத்த முடிந்தது. இருப்பினும், உண்மையான முன்னேற்றம் சிக்னல் கட்டுப்படுத்தி அலமாரியில் நேரடியாக எட்ஜ் கணினி திறனை உட்பொதிப்பதில் இருந்து வந்துள்ளது. நவீன போக்குவரத்து சிக்னல் கட்டுப்படுத்திகள் இப்போது AI மாதிரிகளை உள்ளூரில் இயக்கவும், கேமரா மற்றும் ரேடார் ஊட்டங்களை செயலாக்கவும், முழுவதுமாக ஒரு தொலை சேவையகத்தை நம்பாமல் பிற உள்கட்டமைப்புடன் தொடர்பு கொள்ளவும் முடியும். செயலற்ற, தனிமைப்படுத்தப்பட்ட சாதனங்களிலிருந்து செயலில், இணைக்கப்பட்ட மற்றும் அறிவார்ந்த முனைகளாக இந்த பரிணாம வளர்ச்சியே போக்குவரத்து மேலாண்மையில் தற்போதைய புரட்சியை வரையறுக்கிறது. ஷாண்டோங் பெங்ஹுய் இந்த சாதனங்களுக்கு அவற்றின் செயலாக்க சக்தி மற்றும் இணைப்புத்திறனை வழங்கும் உட்பொதிக்கப்பட்ட மைய பலகைகளை வழங்குவதன் மூலம் இந்த மாற்றத்தின் முன்னணியில் தன்னை நிலைநிறுத்தியுள்ளது.

போக்குவரத்து சிக்னல்களின் மாற்றத்தை மூன்று ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்பட்ட தொழில்நுட்பக் குடும்பங்கள் இயக்குகின்றன: செயற்கை நுண்ணறிவு (AI), இணையம் பொருட்கள் (IoT), மற்றும் பெரிய தரவு பகுப்பாய்வு. AI போக்குவரத்து சிக்னல் கட்டுப்பாட்டிற்கு முன்கணிப்பு மற்றும் தகவமைப்புத் திறன்களைக் கொண்டுவருகிறது, இது விபத்துகள், சிறப்பு நிகழ்வுகள் அல்லது திடீர் வானிலை மாற்றங்கள் போன்ற நிகழ்நேர அசாதாரணங்களுக்கு ஏற்ப அமைப்புகள் வரலாற்று வடிவங்களிலிருந்து கற்றுக்கொள்ளவும் சரிசெய்யவும் அனுமதிக்கிறது. இயந்திர கற்றல் மாதிரிகள் சுழற்சி பிரிவுகள், ஆஃப்செட்டுகள் மற்றும் கட்ட வரிசைகளை எந்த முன்-நிரலாக்கப்பட்ட தர்க்கத்தையும் விட மிகவும் திறம்பட மேம்படுத்த முடியும். எடுத்துக்காட்டாக, வலுவூட்டல் கற்றல் வழிமுறைகள் ஒரு குறிப்பிட்ட சந்திப்புக்கான மிகவும் திறமையான நேரத் திட்டத்தைக் கண்டறிய நொடிகளில் ஆயிரக்கணக்கான போக்குவரத்து காட்சிகளை உருவகப்படுத்தி, பின்னர் அதை உடனடியாகச் செயல்படுத்த முடியும்.

இணையம் ஆஃப் திங்ஸ் இந்த அறிவார்ந்த அமைப்புகளுக்கு உணர்வு முதுகெலும்பை வழங்குகிறது. கேமராக்கள், ரேடார் அலகுகள், தூண்டல் சுழல்கள் மற்றும் வாகனம்-க்கு-உள்கட்டமைப்பு (V2I) தொகுதிகள் உள்ளிட்ட IoT உணரிகள் — வாகன எண்ணிக்கை, வேகம், ஆக்கிரமிப்பு மற்றும் பாதசாரிகள் இருப்பு பற்றிய தரவுகளை தொடர்ந்து அனுப்புகின்றன. ஒரு ஒற்றை ஸ்மார்ட் சந்திப்பு ஆண்டுதோறும் டெராபைட் அளவு தரவை உருவாக்க முடியும், மேலும் சவால் என்பது அந்த தரவை குறைந்தபட்ச தாமதத்துடன் எட்ஜில் செயலாக்குவதில் உள்ளது. இங்குதான் பெரிய தரவு நுட்பங்கள் பயன்பாட்டுக்கு வருகின்றன, போக்குவரத்து பொறியாளர்கள் நீண்டகால வடிவங்களைக் கண்டறியவும், மாதிரி செயல்திறனை சரிபார்க்கவும், வழிமுறைகளை தொடர்ந்து நுட்பமாக சரிசெய்யவும் உதவுகின்றன. AI, IoT மற்றும் பெரிய தரவு ஒன்றிணைந்து ஒரு நல்ல சுழற்சியை உருவாக்குகின்றன: அதிக தரவு சிறந்த AI மாதிரிகளை சாத்தியமாக்குகிறது, சிறந்த AI மாதிரிகள் உள்கட்டமைப்பை மிகவும் திறமையாக பயன்படுத்துகின்றன, அனைவருக்கும் நகர்ப்புற இயக்கத்தை மேம்படுத்துகின்றன.

இந்தத் தொழில்நுட்பங்களை பெரிய அளவில் பயன்படுத்துவதற்கு, நரம்பியல் வலை பகுப்பாய்வு, நிகழ்நேர சென்சார் இணைப்பு மற்றும் பாதுகாப்பான கிளவுட் இணைப்பு ஆகியவற்றை ஒரே நேரத்தில் கையாளக்கூடிய வலுவான உட்பொதிக்கப்பட்ட கணினி தளங்கள் தேவைப்படுகின்றன. அதிக வெப்பநிலை, அதிர்வு மற்றும் நீண்டகால நம்பகத்தன்மைக்கான தேவை காரணமாக ஆயத்த நுகர்வோர் வன்பொருள் அரிதாகவே பொருத்தமானதாக இருக்கும். ஷாண்டோங் பெங்ஹுய் வழங்குவது போன்ற தொழில்துறை தர உட்பொதிக்கப்பட்ட தீர்வுகள், இந்தக் கடுமையான தேவைகளைப் பூர்த்தி செய்ய சிறப்பாக வடிவமைக்கப்பட்டுள்ளன. அவற்றின் முக்கிய பலகைகள் உயர் செயல்திறன் CPU-கள், நரம்பியல் செயலாக்க அலகுகள் (NPU-கள்) மற்றும் பரந்த அளவிலான I/O இடைமுகங்களை ஒருங்கிணைக்கின்றன, இதனால் வீடியோ ஸ்ட்ரீம்களை செயலாக்கி, சந்திப்பிலேயே AI மாதிரிகளை இயக்க வேண்டிய அடுத்த தலைமுறை போக்குவரத்து சிக்னல் கட்டுப்படுத்திகளுக்கு அவை சிறந்ததாக அமைகின்றன.

ஷாண்டோங் பெங்ஹுய் இன்டெலிஜென்ட் டெக்னாலஜி கோ., லிமிடெட் ஸ்மார்ட் டிராஃபிக் உள்கட்டமைப்பை இயக்கும் உட்பொதிக்கப்பட்ட வன்பொருளை உருவாக்குவதன் மூலம் நுண்ணறிவு போக்குவரத்துத் துறையில் குறிப்பிடத்தக்க பெயராக மாறியுள்ளது. அவர்களின் முதன்மை தயாரிப்புகளில் ஒன்று FET3399-C கோர் போர்டு, இது Rockchip RK3399 சிஸ்டம்-ஆன்-சிப் சுற்றி கட்டப்பட்ட ஒரு சிறிய, உயர் செயல்திறன் கணினி தொகுதி. இந்த ஆறு-கோர் செயலி (இரட்டை Cortex-A72 மற்றும் குவாட் Cortex-A53) கட்டுப்பாட்டு தர்க்கம் மற்றும் AI பணிச்சுமைகள் இரண்டிற்கும் தேவையான சமநிலையான செயல்திறனை வழங்குகிறது. FET3399-C வெறும் செயலி அல்ல; இது 4 GB வரை LPDDR4 RAM, ஆன்போர்டு eMMC சேமிப்பு, மற்றும் Gigabit Ethernet, USB 3.0, PCIe, மற்றும் பல காட்சி இடைமுகங்கள் உள்ளிட்ட வளமான இணைப்பு விருப்பங்களை ஒருங்கிணைக்கும் ஒரு முழுமையான உட்பொதிக்கப்பட்ட தளமாகும். இந்த தயாரிப்பு பற்றிய கூடுதல் விவரங்களுக்கு, நீங்கள் பார்வையிடலாம்தயாரிப்புகள் பக்கம்.

FET3399-C ஐ தனித்துவமாக்குவது அதன் தொழில்துறை தர வடிவமைப்பு ஆகும், இது சாலையோர அமைச்சரவைகளில் பொதுவான கடுமையான சூழ்நிலைகளில் நிலையான செயல்பாட்டை உறுதி செய்கிறது. இது ஒரு பரந்த வெப்பநிலை வரம்பு, மேம்படுத்தப்பட்ட மின்காந்த இணக்கத்தன்மை மற்றும் Linux மற்றும் Android க்கான நீண்டகால மென்பொருள் ஆதரவை வழங்குகிறது. பல ஆண்டுகளாக இடையூறின்றி செயல்பட வேண்டிய போக்குவரத்து சிக்னல் கட்டுப்படுத்திகளுக்கு இந்த நம்பகத்தன்மை மிக முக்கியமானது. Rockchip NPU காரணமாக, AI அனுமானத்திற்கான பிரத்யேக வன்பொருள் முடுக்கத்தையும் இந்த போர்டு கொண்டுள்ளது, இது TensorFlow மற்றும் Caffe போன்ற பிரபல நியூரல் நெட்வொர்க் கட்டமைப்புகளை திறம்பட இயக்க அனுமதிக்கிறது. இதன் பொருள் ஒரு FET3399-C ஒரே நேரத்தில் சிக்னல் நேர தர்க்கம், பல கேமராக்களிலிருந்து வீடியோ பகுப்பாய்வு மற்றும் மைய மேலாண்மை தளத்துடனான தொடர்பு ஆகியவற்றை கையாள முடியும் — இது கணினி வடிவமைப்பை எளிதாக்கி ஒட்டுமொத்த செலவைக் குறைக்கும் ஒருங்கிணைப்பு நிலை.

Shandong Penghui-இன் உட்பொதிக்கப்பட்ட தீர்வுகள் பல தனித்துவமான நன்மைகளை வழங்குகின்றன, அவை போக்குவரத்து சிக்னல் கட்டுப்பாட்டின் எதிர்காலத்திற்கு மிகவும் பொருத்தமானவையாக அமைகின்றன. முதன்மையானது உயர் செயல்திறன்: RK3399 சிப், தாமதத்தை ஏற்படுத்தாமல் சிக்கலான போக்குவரத்து உகந்ததாக்கல் வழிமுறைகளையும் AI மாதிரிகளையும் இயக்க போதுமான கணினி திறனை வழங்குகிறது. மில்லிவினாடிகள் முக்கியமானவையாக இருக்கும்போது — எடுத்துக்காட்டாக, மோதலைத் தடுக்க அல்லது அவசர வாகனத்தின் பாதையை தெளிவுபடுத்த சிக்னல் கட்டங்களை சரிசெய்யும்போது — இந்த செயலாக்க சக்தி நேரடியாக மேம்பட்ட பாதுகாப்பு மற்றும் செயல்திறனாக மாறுகிறது. ஆறு-கோர் கட்டமைப்பு பல பணிகளை இணையாக இயக்க அனுமதிக்கிறது, எடுத்துக்காட்டாக கேமரா ஊட்டங்களை செயலாக்கும் அதே நேரத்தில் நிகழ்நேர சிக்னல் கட்டுப்பாட்டு சுழற்சியை பராமரிப்பது, அனைத்தும் ஒரே போர்டில்.

இரண்டாவது, பெங்குயின் முக்கிய பலகைகளின் தொழில்துறை தரமான கட்டுமானம், போக்குவரத்து பெட்டகங்களில் காணப்படும் சுற்றுச்சூழல் அழுத்தங்களைத் தாங்கும் திறனை உறுதி செய்கிறது, இதில் தீவிர வெப்பம், குளிர், ஈரப்பதம் மற்றும் அதிர்வு ஆகியவை அடங்கும். நுகர்வோர் தரமான வன்பொருள் இத்தகைய நிலைமைகளில் விரைவாக செயலிழந்து, விலை உயர்ந்த வேலைநிறுத்தம் மற்றும் பராமரிப்புக்கு வழிவகுக்கும். இதற்கு மாறாக, ஷாண்டோங் பெங்குய் அதன் தயாரிப்புகளை தொடர்ச்சியான செயல்பாட்டில் குறைந்தபட்சம் பல ஆண்டுகள் ஆயுட்காலத்திற்காக வடிவமைக்கிறது, கடுமையான சோதனை மற்றும் தரக் கட்டுப்பாட்டால் ஆதரிக்கப்படுகிறது. மூன்றாவது, NPU வழங்கும் சொந்த AI ஆதரவு, வீடியோ தரவை கிளவுடுக்கு அனுப்பாமல் Edge inference-ஐ இயக்குகிறது, இது அலைவரிசையை பாதுகாத்து தரவு தனியுரிமையை மேம்படுத்துகிறது. வாகன கண்டறிதல், பாதசாரி எண்ணிக்கை மற்றும் சம்பவ கண்டறிதலுக்கு கணினி பார்வையை நம்பியிருக்கும் ஸ்மார்ட் போக்குவரத்து விளக்குகளை நகரங்கள் ஏற்றுக்கொள்ளும்போது இது மேலும் முக்கியமானதாகிறது. இந்த புதுமைகளுக்குப் பின்னால் உள்ள நிறுவனத்தைப் பற்றி மேலும் அறிய, பார்வையிடவும்எங்களை பற்றி பக்கம். நீங்கள் முழு தீர்வுகளையும் ஆராயலாம் முகப்பு பக்கம்.

போக்குவரத்து சிக்னல்களின் எதிர்காலம் மறுக்கமுடியாத அளவில் புத்திசாலித்தனமானது, இணைக்கப்பட்டது மற்றும் தகவமைப்புத் திறன் கொண்டது. உலகெங்கிலும் உள்ள நகரங்கள் நெரிசல், மாசுபாடு மற்றும் சாலை பாதுகாப்பு சவால்களை எதிர்கொள்ளும் நிலையில், பாரம்பரிய டைமர்களிலிருந்து AI-இயக்கப்படும், IoT-இயக்கப்பட்ட போக்குவரத்து சிக்னல் கட்டுப்படுத்திகளுக்கான மாற்றம் வேகமடைந்து வருகிறது. இந்த அமைப்புகள் பயண நேரங்களை 20-30% வரை குறைக்கும், வாகன உமிழ்வுகளை கணிசமாகக் குறைக்கும் மற்றும் நிகழ்நேர ஆபத்து கண்டறிதல் மூலம் பாதுகாப்பான சந்திப்புகளை உருவாக்கும் என்று உறுதியளிக்கின்றன. இதை சாத்தியமாக்கும் தொழில்நுட்பங்கள் — AI, IoT மற்றும் பெரிய தரவு — ஏற்கனவே முதிர்ச்சியடைந்துள்ளன, ஆனால் அவற்றின் வெற்றிகரமான பயன்பாடு Edge-இல் நம்பகமான, உயர் செயல்திறன் கொண்ட உட்பொதிக்கப்பட்ட வன்பொருளைக் கொண்டிருப்பதைப் பொறுத்தது.

ஷாண்டோங் பெங்ஹுய் இன்டெலிஜென்ட் டெக்னாலஜி கோ., லிமிடெட் FET3399-C கோர் போர்டு போன்ற தயாரிப்புகளின் மூலம் இந்தத் தேவையைப் பூர்த்தி செய்கிறது, இது தொழில்துறை தரமான நீடித்த தன்மை, சக்திவாய்ந்த AI முடுக்கம் மற்றும் நெகிழ்வான இணைப்புத்திறனை ஒரு சிறிய வடிவ அமைப்பில் இணைக்கிறது. இத்தகைய உட்பொதிக்கப்பட்ட தீர்வுகளைத் தேர்ந்தெடுப்பதன் மூலம், போக்குவரத்து அமைப்பு ஒருங்கிணைப்பாளர்கள் நாளைய நுண்ணறிவு போக்குவரத்து அமைப்பின் தரவு அளவுகளையும் வழிமுறைச் சிக்கலான தன்மையையும் கையாளத் தயாராக உள்ள எதிர்காலத்திற்குப் பொருத்தமான சிக்னல் கட்டுப்படுத்திகளை உருவாக்க முடியும். நகர்ப்புற இயக்கத்தின் பரிணாமம் ஒவ்வொரு நிலையிலும் உள்ள புதுமைகளைச் சார்ந்துள்ளது, ஓட்டத்தை மேம்படுத்தும் வழிமுறைகள் முதல் களத்தில் அவற்றை நம்பகமாக இயக்கும் வன்பொருள் வரை. வலுவான உட்பொதிக்கப்பட்ட தளங்களுடன், முழுமையாகத் தகவமைக்கும், தன்னைத் தானே மேம்படுத்திக்கொள்ளும் போக்குவரத்து வலையமைப்புகளின் தொலைநோக்கு நமது தெருக்களில் ஒரு நிலையான யதார்த்தமாக மாறுவதற்கு எப்போதையும் விட நெருக்கமாக உள்ளது.